我们的记者李宇阳在上海报道。
人工智能培训师，又称数据注释师，2020年被正式列入国家职业分类目录，现在大模创业的浪潮正在给这个目录增加更多新的内容。
在LinkedIn全球平台上发布的职位中，AI新技术的职位发布比半年前飙升了21倍。国内方面，国内三大模特巨头百度、360集团、阿里巴巴近期开始招聘。其中，360集团在大语言模型算法、数据处理与清洗、模型安全等九大方向为360智脑招聘人才。
《第一财经日报》记者了解到，此轮国内AI大模型热潮，不仅算法工程师、机器视觉、AI产品经理等岗位招聘升温，大模型合规、评测相关岗位需求也大幅增加。“做大模型的公司比较多，国家也出台了相关规定。他们需要获得许可证；同时，为了发布，大模型发布前需要找很多人做内容评估，模型的完善也需要大量评估人员跟进。”资深人工智能从业者黄松告诉记者，不同的评估案例，反复迭代评估，需要如此大的工作量。
记者还注意到，8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》的大模型百度文心伊彦、百川智能、商汤SenseChat宣布，从当天起向全社会开放服务。
国产大机型通过备案向社会开放会对行业产生什么影响？百川智能回应:“既带来挑战，也带来机遇。这意味着大模型将在更加标准化的监管环境中运行，也需要满足更多的合规性和安全性要求。”
AI人才平均年薪30万。
“人工智能大模型浪潮正在创造许多与人工智能R&D、应用和规划相关的新工作，在技术和非技术方向都有大量的机会。”Magic AI联合创始人刘福江表示，随着这种大模式的势头，数据工程师/数据科学家、ML(机器学习)工程师、AI研究人员、AI产品经理、AI交互设计师、AI系统集成工程师等AI相关岗位的需求越来越大，其中“AI伦理审查员”表现突出，该岗位主要是审查AI系统的伦理风险并提出改进建议。
据招聘大数据显示，今年1-7月，人工智能行业主要三级职能新增职位前15名中，算法工程师排名第一，占比6.15%。机器视觉、深度学习、图像算法、机器学习、自然语言处理等AI相关岗位也榜上有名；猎聘大数据还显示，人工智能行业人才平均年薪已达30.09万元。
北京社会科学院副研究员王鹏表示，当前由大模型引发的人工智能热潮，对于人工智能人才的招聘，具有千人千面、层次多样的特点。“一是涵盖面广，包括基础研发和应用研究；二是相关赛道种类繁多，无论是计算机视觉、自然语言处理，还是相关应用，甚至是多模态，都涉及到相关人才的招募；第三，人才层次丰富，有最核心、技术最先进的算法模型工程师，也有做前端应用的项目经理，或者开发人员，甚至还有做基础标注的人工智能或者大型模型标注人员。”王鹏说。
Co-Found智库秘书长张辛苑表示，此轮AI人才招聘热具有热度高、需求广、竞争激烈、对技术能力和创新能力要求高等特点。“从国内大厂的招聘来看，这些大厂的AI大模型重点方向包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能语音交互。”张辛苑还指出，对AI可信度和安全性的重视也成为AI厂商招聘的共同点。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛也持类似观点。“国内AI大模型的人才需求主要集中在自然语言处理、计算机视觉、人工智能安全等领域。跨场景应用和多模态交互将是大模型的重点发展方向。”郭涛表示，随着AI技术的不断发展和广泛应用，对AI相关人才的需求将不断增加，因此AI招聘市场热度将持续很长时间。“不过，具体情况还需要观察未来的行业发展、人才培养和技术发展。”他补充道。
AI离不开人工数据标注。
目前在医药行业做AI技术协助的黄松表示，在和正在做大厂商AI大模型的朋友交流的过程中，可以明显感受到大模型厂商对于生成内容的安全审核和大模型的评估的焦虑。
“国家出台了相关法律法规，大型模特公司需要取得执照。为了被发布，发布前需要找到很多人做内容评估。”黄松指出，模型的改进还需要大量的评估人员跟进。能力不同，评价案例不同，反复迭代评价很重。因此，“与大模型相关的合规和评估需求大大增加，对相关经验丰富的从业者的需求也在增加。”
值得一提的是，黄松希望他的团队能够招募到既懂人工智能，又懂生物、化学和医学的复合型人才。“AI只是一个工具，还是要在行业落地。”
今年7月10日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》)发布，由国家网信办会同国家发改委、教育部、科技部等七部门审议通过，自2023年8月15日起施行。
《办法》共24条，在算法设计和备案、生成式人工智能服务提供者的训练数据和模型、用户隐私、商业秘密保护、监督检查、法律责任等方面提出了相关要求。根据《办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成性人工智能服务的，应当按照国家有关规定进行安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案、变更和注销程序。
换句话说，安全和合规是国内大模型行业的红线。事实上，大模型有一个术语叫做奖励模型(rm，也叫偏好模型)，即模型通过评分和排序动作进一步与人类偏好对齐，以避免各种混淆行为。
奖励模型和对齐，这需要手动操作。记者注意到，百度近日宣布，位于海口市秀英区的百度AI云(海口)人工智能基础数据产业基地正式开始运营，这是百度AI云与海口市政府合作建设的全国首个大型模型数据标注中心。
据百度官方微信官方账号介绍，目前，大模型正处于产业落地初期，高质量的数据是实现大模型产业化的关键要素。对于以ChatGPT和文新伊彦为代表的生成式AI工具，基于人类反馈的海量数据训练、人工标注、指令微调和强化学习(RLHF)可以让大模型不断与人类的价值观和思维方式保持一致，让大模型更有用。
为此，百度AI云升级大规模模型数据服务能力，建设了国内首个专业的大规模模型数据标注基地。百度表示，为了保证数据标注的质量，百度AI云还组建了全流程数据服务人才梯队。海口数据标注基地现拥有数百名专职大型模型数据标注员，标注员本科率达到100%。
“有多少智力，就有多少人。”从某种角度来说，这句在人工智能领域广为流传的话是有道理的。百度AI云数据标注基地业务产品负责人胡痴表示，人工标注将是大规模模型训练中绝对不可替代的一部分，大规模模型数据标注员将是一个长期的职业。
“比如目前被认为最接近通用智能的大语言模型，仍然离不开数据标注。它基于大规模的未标记数据进行预训练，然后进行微调，在各个领域都得到了很好的应用。其中一个重要的部分是，算法工程师需要使用高质量的人类反馈注释数据来微调大型模型，以帮助模型增长。”胡痴在接受采访时说。"